BuilderMind API · Мозг Строителя
Интеграция СП и ГОСТ
в ваше ПО
Корпоративный AI-помощник по нормативной базе строительства РФ. Отвечает на вопросы по СП, ГОСТ, СНиП, ФЗ, кодексам и подзаконным актам с привязкой к первоисточникам — без галлюцинаций.
Для интеграторов: REST-эндпоинт, OpenAI-совместимый формат запроса/ответа, простая Bearer-авторизация. Готов к встраиванию в любой сервис, где нужна нормативная экспертиза без штатного юриста/нормоконтролёра.
01 · Зачем это нужно
Не выдумываем нормы
Современные генеративные модели (ChatGPT, Gemini, Claude) систематически выдумывают номера ГОСТов, путают редакции СП и приписывают нормативам положения, которых там нет. Для частной переписки это терпимо. Для строительства — недопустимо.
BuilderMind — это RAG-система (retrieval-augmented generation): на каждый запрос модель сначала ищет релевантные фрагменты в верифицированной базе нормативных документов, и только потом формулирует ответ. В ответе — обязательная привязка к первоисточнику и явная пометка, если что-то взято из общих знаний.
Чем отличается от ChatGPT с custom GPT по нормам
| ChatGPT custom | BuilderMind API | |
|---|---|---|
| База нормативов | Слабая, без структуры | Полнотекстовый индекс СП/ГОСТ/ФЗ |
| Цитирование | Нет / hallucinated | Указывает раздел и URL источника |
| Контроль галлюцинаций | Нет | Жёсткий: при отсутствии данных — отказ, не выдумка |
| Корпоративная интеграция | Только через ChatGPT UI | REST API под собственный продукт |
| Стоимость per-query | $0.03–0.10 | По тарифу провайдера |
Заявка на внедрение
Рассчитать стоимость внедрения
Опишите задачу — оценим объём работ, подберём режим работы API и пришлём расчёт. Без обязательств.
- Выбор тарифного плана под нагрузку
- Оценка трудоёмкости интеграции
- Self-hosted или облачная схема
02 · Целевые сценарии интеграции
Где встроить нормативный AI
Стройконтроль
Чат-помощник в приложении прораба или ИТР: «может ли застройщик использовать СП 50.13330-2024 вместо -2012?», «какая периодичность освидетельствования сварных швов по СП 70?», «что должно быть в журнале бетонных работ по ГОСТ 18105?». Ответ с цитатой раздела + ссылкой на первоисточник прямо в форме отчёта.
Технадзор-Чек
В приложении технадзора при выявлении дефекта: автогенерация ссылки на нарушенный пункт СП, готовый текст предписания. Запрос: «Какой пункт СП 70.13330 нарушен, если кладка газобетонных блоков выполнена без армирования каждые 4 ряда?» → Ответ: пункт + цитата + рекомендация по устранению.
CRM / лид-формы
Интеллектуальный помощник для менеджера или консультант для Заказчика. При входящей заявке клиента «нужен дом 150 м² по нормам ИЖС»: автоматическая проверка применимых СП по ГПЗУ, генерация чек-листа документов для разрешения, расчёт ориентировочных сроков по нормативу.
Подбор материалов / маркетплейс
Запрос «утеплитель для стены газобетон 400 мм Подмосковье» → ответ с расчётом теплозащиты по СП 50.13330 + список допустимых материалов по ГОСТ.
Образовательные платформы
Студенческие тренажёры, курсы повышения квалификации проектировщиков. Каждый ответ модели верифицирован первоисточником — нет риска научить плохо.
Юридические сервисы
Помощь в составлении возражений на акты Госстройнадзора, обоснований проектных решений в сложных случаях, разбор противоречий между СП и региональными нормами.
03 · Технические характеристики
Спецификация
| Endpoint | POST https://bot-api.buildermind.ru/ai-api/v1/responses |
| Авторизация | Header x-ai-api-key: <YOUR_KEY> |
| Формат запроса | OpenAI Responses API совместимый (JSON) |
| Контент | application/json; charset=utf-8 |
| Таймаут | до 120 сек на запрос |
| Языки запроса | Русский (основной), частично английский |
| Stateless / stateful | Stateful — поддерживает context window через input[] |
Параметр ai-mode
short3–5 секКраткий ответ
1–2 предложения. Для UI-подсказок, чат-мессенджеров, push-уведомлений.
standard8–15 секСтандартный ответ
Один абзац. Универсальный режим для основного чат-флоу.
expert15–40 секРазвёрнутый ответ
Раскладка по пунктам и контекстом. Для отчётов, экспертиз, детального разбора.
04 · Формат запроса и ответа
Запрос и ответ
Тело запроса
{
"input": [
{
"role": "user",
"content": "Какой шаг армирования кладки газобетонных блоков D400 по СП 70.13330?"
}
]
}Многоходовой диалог
{
"input": [
{"role": "user", "content": "Какие нормы для однослойной стены из газобетона в МО?"},
{"role": "assistant", "content": "Согласно СП 50.13330..."},
{"role": "user", "content": "А если стена 300 мм?"}
]
}Ответ
{
"id": "resp_0a...",
"object": "response",
"status": "completed",
"output": [
{ "type": "reasoning", "id": "...", "summary": [...] },
{
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{ "type": "output_text", "text": "Согласно СП 70.13330.2012 п. 9.2.5..." }
]
}
],
"output_text": "Согласно СП 70.13330.2012 п. 9.2.5...",
"usage": { "input_tokens": ..., "output_tokens": ... }
}Удобный shortcut: поле output_text верхнего уровня — финальный ответ строкой. Для большинства интеграций достаточно его.
05 · Примеры
Подключение за минуты
curl -X POST "https://bot-api.buildermind.ru/ai-api/v1/responses?ai-mode=standard" \
-H "x-ai-api-key: YOUR_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"input": [{"role": "user", "content": "Что такое ГСОП и где его применяют?"}]}' \
| jq -r '.output_text'06 · Особенности и ограничения
Что важно знать
Контроль галлюцинаций
При отсутствии прямого ответа в индексированной базе модель честно сообщит об этом. Ответы можно безопасно показывать конечному пользователю без премодерации.
Источники в ответе
В режимах standard и expert ответ содержит ссылки на конкретные документы и пункты. Формат: СП XX.YYY п. Z или [название источника] с URL — данные можно парсить и подсвечивать в UI.
Покрытие
База включает все основные СП, ГОСТ Р и ГОСТ для ИЖС, активно расширяется в сторону промышленного строительства и реконструкции. Узкоспециализированные нормы — по запросу.
Безопасность
Запросы и ответы не логируются с привязкой к API-ключу клиента (опционально). Нет PII-обработки. Ключ можно ротировать в любой момент.
Пример: модель честно признаётся, что данных нет
«В предоставленных фрагментах СП 50.13330 и данных для прямого определения минимальной толщины однослойной стены нет. Пришлите фрагмент с нормируемым сопротивлением теплопередаче для Московской области или ваши исходные данные по D_d и району.»
Это особенность дизайна, не баг. Для интегратора — ответы можно безопасно показывать конечному пользователю без премодерации.
Контакты
Алексей Кривоносов
Основатель Цифрового Стандарта, председатель комитета по AI в НОСКОНТ
- t.me/akdgmsk
- @svodai— канал Цифрового Стандарта
- @buildermind_bot— демо-бот
Документ для тех. директоров, продакт-менеджеров и архитекторов, рассматривающих интеграцию AI-консультанта по нормам строительства в свой продукт.